<div dir="ltr">Hello, <div>   </div><div>     I have a 2 node rabbit mq cluster with mirroring. From the web admin UI (in queues tab), I have noticed that all the queues say its primary is node 1 with node 2 as mirroring. </div>

<div><br></div><div>  I noticed that node 2 uses high memory in queue_procs (not sure what exactly it means) 2.7 GB vs 10 MB in node 1 (more info below). Could someone explain what this means and how I could resolve this mismatch of memory usage? </div>

<div><br></div><div>Thank you,</div><div>Shri</div><div><br></div><div>Node 1: </div><div><div><i> {memory,</i></div><div><i>     [{total,434405976},</i></div><div><i>      {connection_procs,20160952},</i></div><div><i>     <b> {queue_procs,10945440},</b></i></div>

<div><i>      {plugins,57392},</i></div><div><i>      {other_proc,124653296},</i></div><div><i>      {mnesia,18446743796716438880},</i></div><div><i>      {mgmt_db,5323208},</i></div><div><i>      {msg_index,1934440},</i></div>

<div><i>      {other_ets,-18446743796515468096},</i></div><div><i>      {binary,5321488},</i></div><div><i>      {code,18395964},</i></div><div><i>      {atom,3451633},</i></div><div><i>      {other_system,43191379}]},</i></div>

<div><i> {vm_memory_high_watermark,0.4},</i></div><div><i> {vm_memory_limit,5047128883},</i></div></div><div><i><br></i></div><div>Node 2:</div><div><div><i>{memory,</i></div><div><i>     [{total,3170580544},</i></div><div>

<i>      {connection_procs,24989208},</i></div><div><i>    <b>  {queue_procs,2762497752},</b></i></div><div><i>      {plugins,151320},</i></div><div><i>      {other_proc,0},</i></div><div><i>      {mnesia,18446743960241058104},</i></div>

<div><i>      {mgmt_db,10144},</i></div><div><i>      {msg_index,10014968},</i></div><div><i>      {other_ets,-18446743959963810704},</i></div><div><i>      {binary,7078080},</i></div><div><i>      {code,18395964},</i></div>

<div><i>      {atom,2237825},</i></div><div><i>      {other_system,178510907}]},</i></div><div><i> {vm_memory_high_watermark,0.4},</i></div><div><i> {vm_memory_limit,5046969958},</i></div></div></div>